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English
2.
English
3.
Compile Feature Settings
4.
Basic Concepts
4.1.
Indexing
4.2.
Expressions and Contexts
4.3.
Data Types
4.4.
Data Type Conversions
4.5.
Categorical Variables
4.6.
Null and None and NaN
4.7.
Handling of Missing Data
5.
Data Manipulation
5.1.
Example Data
5.2.
IO
5.2.1.
Creating Dataframe from CSV
5.2.2.
Creating lazyframe from CSV
5.2.3.
Schema
5.2.4.
Writing to CSV files
5.2.5.
Creating Dataframe from parquet format
5.2.6.
Creating lazyframe from parquet format
5.2.7.
Writing to parquet
5.2.8.
Creating a Dataframe from Json
5.2.9.
Creating LazyFrame from Json
5.2.10.
Writing to Json
5.3.
Series
5.3.1.
Constructing Series
5.3.2.
Indexing Series
5.3.3.
Reading Individual Elements
5.3.4.
Iterating over values
5.3.5.
Arithmetic Operations
5.3.6.
Common APIs for Series
5.4.
Dataframe
5.4.1.
Constructing Dataframes
5.4.2.
Indexing Dataframes
5.4.3.
Grouping and Simple Aggregation
5.4.4.
Complex Aggregation and Custom Functions
5.4.5.
Join Operations
5.4.6.
Pivots
5.4.7.
Dataframe API
5.4.8.
Row Iteration
5.5.
Lazyframe Operations
5.5.1.
Constructing Lazyframes
5.5.2.
Indexing LazyFrame
5.5.3.
Expressions
5.5.3.1.
Expression Context
5.5.3.2.
Basic Operations
5.5.3.3.
Column Selection
5.5.3.4.
Field Renaming
5.5.3.5.
Conditional Operations "when"
5.5.3.6.
Expression Methods
5.5.3.7.
String Operations
5.5.4.
Lazyframe Grouping and Aggregation
5.5.5.
Lazyframe API
6.
Code Reference
6.1.
agg_groups
6.2.
map example
6.3.
over example
中文版
7.
中文版
8.
编译feature设置
9.
基本概念
9.1.
索引
9.2.
表达式和上下文
9.3.
数据类型
9.4.
数据类型转换
9.5.
Categorical分类变量
9.6.
Null和None和NaN
9.7.
缺失数据的处理
10.
数据操作
10.1.
示例数据
10.2.
IO
10.2.1.
从CSV构建Dataframe
10.2.2.
从CSV创建lazyframe
10.2.3.
Schema
10.2.4.
写入CSV文件
10.2.5.
从parquet格式构建Dataframe
10.2.6.
从parquet格式构建lazyframe
10.2.7.
写入parquet格式
10.2.8.
从Json创建Dataframe
10.2.9.
从Json创建LazyFrame
10.2.10.
写入Json
10.3.
Series
10.3.1.
构造Series
10.3.2.
索引Series
10.3.3.
读取单个元素
10.3.4.
遍历值
10.3.5.
算数运算
10.3.6.
Series常用API
10.4.
Dataframe
10.4.1.
构造Dataframe
10.4.2.
索引Dataframe
10.4.3.
分组和简单聚合
10.4.4.
复杂聚合和自定义函数
10.4.5.
Join操作
10.4.6.
数据透视Pivots
10.4.7.
Dataframe API
10.4.8.
行迭代
10.5.
Lazyframe操作
10.5.1.
构造Lazyframe
10.5.2.
索引LazyFrame
10.5.3.
表达式
10.5.3.1.
表达式上下文
10.5.3.2.
基本运算
10.5.3.3.
列选择
10.5.3.4.
字段重命名
10.5.3.5.
条件运算 when then otherwise
10.5.3.6.
表达式方法
10.5.3.7.
字符串操作
10.5.4.
Lazyframe分组和聚合
10.5.5.
Lazyframe API
11.
代码参考
11.1.
agg_groups示例
11.2.
map示例
11.3.
over示例
Light
Rust
Coal
Navy
Ayu
本章系统介绍数据分析流程和相关概念，特别是IO和DataFrame、LazyFrame的操作。